Vous construisez un programme pour :
Acculturation IA, automatisation métier, innovation interne et prototypage : sélectionnez les briques utiles à vos équipes.
Passer d’un irritant métier à une première solution démontrable et testable.
La stack d'un MVP c'est souvent un assemblage — no-code, IA, custom. Quels outils choisir, comment les assembler, ce que ça coûte vraiment.
Exemple : prototyper un outil interne à partir d’un irritant métier prioritaire.
Une vision claire des outils à choisir, comment les assembler, et ce que ça coûte vraiment.
Panorama comparatif des outils d'IA de coding (Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code, v0, Replit…) : forces, limites, coûts et cas d'usage.
Exemple : prototyper un outil interne à partir d’un irritant métier prioritaire.
Le bon outil identifié pour démarrer, sans semaines perdues à tout tester.
Brancher les fonctions essentielles : créer des comptes, encaisser un paiement, envoyer des emails, stocker des données.
Exemple : prototyper un outil interne à partir d’un irritant métier prioritaire.
Une checklist des intégrations incontournables pour passer d'une démo à un vrai produit.
Pair-programming avec un agent, génération de tests, revue et refactoring assistés, debug guidé — et les pièges propres au code généré (sécurité, dette).
Exemple : prototyper un outil interne à partir d’un irritant métier prioritaire.
Un workflow de dev assisté par IA, applicable dès le lendemain.
Traduire une idée en fonctionnalités prioritaires : user stories, backlog MVP, ce qu'on construit en premier et ce qu'on repousse.
Exemple : prototyper un outil interne à partir d’un irritant métier prioritaire.
Un backlog priorisé et un plan de construction clair.
Construire ses interfaces avec v0, Lovable, Bolt ou Cursor : génération de composants, itération rapide, branchement sur une logique métier.
Exemple : prototyper un outil interne à partir d’un irritant métier prioritaire.
Des écrans fonctionnels générés et intégrés à son MVP.
Comprendre les usages, prioriser les cas pertinents et construire des workflows utiles.
Connecter ses outils entre eux sans coder : formulaire → CRM, relances automatiques, tâches enchaînées. Avec n8n, monté assisté par l'IA.
Exemple : automatiser un reporting, une qualification ou une tâche de support.
Une première automatisation qui tourne pour de vrai.
Ajouter une fonction intelligente utile — assistant, génération, classification — via API, sans usine à gaz ni budget data.
Exemple : automatiser un reporting, une qualification ou une tâche de support.
Une fonctionnalité IA branchée sur leur produit.
Déléguer à l'IA les tâches « lire → décider → produire » : trier des messages, extraire des documents, produire des synthèses. Repérer ce qui est délégable, puis le brancher.
Exemple : automatiser un reporting, une qualification ou une tâche de support.
Une vraie tâche du quotidien, réellement déléguée à l'IA.
Relier un prototype au CRM, aux APIs et aux outils déjà utilisés par vos équipes.
Connecter des services entre eux : configurer des webhooks, consommer et exposer des APIs, gérer les erreurs et les retries.
Exemple : connecter un prototype au CRM, aux APIs ou aux outils internes.
Des intégrations inter-services qui tournent en production.
Comprendre et maîtriser la consommation IA : tokens, context windows, choix de modèles, optimisation des prompts pour réduire les coûts sans perdre en qualité.
Exemple : connecter un prototype au CRM, aux APIs ou aux outils internes.
Une stratégie de gestion des coûts IA applicable à son projet.
Tester, sécuriser et rendre partageable une preuve de concept avant de décider du déploiement.
En atelier d'une dizaine de personnes, revue technique de chaque MVP avec le groupe : ce qui manque, ce qui dévie, ce qui peut être coupé — pour itérer vite vers un produit cohérent.
Exemple : fiabiliser une preuve de concept avant une décision de déploiement.
Un MVP challengé et une feuille de route d'itération claire.
Donner un langage commun aux équipes et faire émerger les opportunités prioritaires.
Quand l'IA est le bon outil, et quand elle ne l'est pas — cas d'usage concrets et techniques. Pour trancher au lieu de suivre la mode.
Exemple : acculturer les équipes et prioriser les cas d’usage IA.
Des critères pour décider où mettre — ou ne pas mettre — de l'IA.
Piloter l'IA efficacement pour produire du code, du contenu et des décisions : structurer ses prompts, itérer, obtenir un résultat fiable.
Exemple : acculturer les équipes et prioriser les cas d’usage IA.
Une méthode de prompting applicable dès le lendemain.
Keynote plénière : à partir d'une idée, construction d'un produit fonctionnel en direct — décisions, pièges et limites inclus. Démonstration live devant toute la salle.
Exemple : acculturer les équipes et prioriser les cas d’usage IA.
La preuve que c'est faisable, et une grille de lecture pour se lancer.
Structurer un parcours collectif avec prototype, restitution et feuille de route.
On entre avec une idée, on sort avec un produit testable construit dans la journée. Ateliers enchaînés, mentoring continu, livrable partageable en fin de session.
Exemple : structurer un challenge d’innovation ou un parcours intrapreneurial.
Un MVP fonctionnel, en ligne, prêt à être testé.
Setup, construction des features core, intégrations et mise en ligne — version condensée du bootcamp StartupWeek pour une semaine projet courte.
Exemple : structurer un challenge d’innovation ou un parcours intrapreneurial.
Un MVP complet, déployé et testé en 3 jours.
Nous adaptons les exemples, exercices et livrables à vos métiers, à vos outils et au niveau de vos équipes.